Веб-приложение Netplan

2023 – 2024

Клиент: Netplan

Роль: Разработка всего приложения (fullstack)

Итоги: Приложение создано и опубликовано как для корпоративных, так и для обычных пользователей.

Используемые навыки: Python, Django, JS, HTML, CSS, PostgreSQL, Docker

Веб-приложение для деловых знакомств. Две основные функции - система менеджмента социальных связей (CRM для знакомств) и знакомства с новыми случайными людьми, которых подбирает приложение по специальному алгоритму.

Netplan – компания-стартап, получившая финансирование в 2023 году.

Metro C&C - Корпоративный веб-сервис

2022 – 2023

Клиент: Metro C&C Russia

Роль: Архитектура приложения, реализация backend-части

Итоги: Бэкэнд-сервис создан с нуля и сейчас обрабатывает более 100,000 основных циклов в месяц.

Используемые навыки: Python, Django, PostgreSQL, Docker

Веб-сервис, упрощающий составление коммерческих предложений сотрудниками Metro C&C. Реализована интеграция в реальном времени с более чем 10 API внутри корпоративной экосистемы. Проект выдерживает высокую нагрузку – более 100,000 коммерческих предложений в месяц.

Разработка осуществлялась компанией Chillicode.

Exness - Корпоративный веб-сервис

2022 – 2023

Клиент: Exness

Роль: Поддержание и усовершенствование backend-части

Итоги: Бэкэнд-сервис обновлен и работал в течение необходимого периода без каких-либо проблем.

Используемые навыки: Python, Django, PostgreSQL, Docker

Разработка осуществлялась компанией Chillicode.

Парсер Instagram

2022

Клиент: Индивидуальный заказчик

Роль: Реализация всего проекта

Итоги: Создан новый работающий инструмент для бизнеса клиента.

Используемые навыки: Python, Selenium, BeautifulSoup, HTML

Бот, управляющий instagram-аккаунтом, с функционалом:

• подписка на список аккаунтов
• сохранение и выгрузка публично доступного контента с аккаунтов, связанных с аккаунтом под управлением бота

Система анализа биржевых данных и торговли

2022 – 2023

Клиент: Индивидуальный заказчик

Роль: Реализация всего проекта

Итоги: Сервис создан, и с тех пор работает без серьезных обновлений.

Используемые навыки: Python, AWS cloud, Websockets, HTML, JS, CSS

Реализация нескольких стратегий автоматической торговли на криптобиржах Binance, FTX, Huobi, Bybit и OKX:

• сбор рыночных данных и комплексная аналитика в реальном времени
• парсинг предложений P2P в реальном времени
• полуавтоматическая фьючерсная торговля (инициализация трейдером, далее автоматика), хеджирование
• автоматическая торговля (межбиржевой арбитраж)
• веб-интерфейсы с визуализацией данных

Корпоративная система внутреннего учета

2021 – 2022

Клиент: Индивидуальный заказчик

Роль: Реализация всего проекта

Итоги: Создан новый работающий инструмент для бизнеса клиента.

Используемые навыки: Python, Airtable, AWS cloud, Google Sheets

Система учёта внутренних ресурсов и клиентских данных для небольшой компании (50-100 чел.) Создано веб-приложение, использующее Airtable в качестве основной базы данных, а также систему скриптов и веб-интерфейсов на python для специальных сценариев взаимодействия с базой и составления отчетов.

Платформа для создания чатботов

2020

Клиент: Snatchbot

Роль: Создание архитектуры системы обучения text-to-speech и speech-to-text

Итоги: Проект инициирован, написана стартовая документация.

Используемые навыки: Python, Pandas, Natural Language Processing

Snatchbot – платформа, на которой можно создавать чатботов для общения с клиентами для своего бизнеса. Ключевая идея – возможность гибкой настройки умных чатботов пользователями без опыта программирования. Боты могут быть настроены для разных языков и любого контекста (подразумевается самостоятельное обучение бота пользователем при необходимости). Моя роль – старт подпроекта по созданию собственных моделей распознавания и синтеза речи на распространённых языках.

Разработка осуществлялась компанией Zuzex.

Платформа статистического расчёта цен

2019 – 2020

Клиент: Rakuten

Роль: Реализация всего проекта под руководством технического руководителя отдела Data Science

Итоги: Сервис создан с нуля, работает с клиентскими данными в реальном времени.

Используемые навыки: Python, Pandas, Numpy, MySQL, PostgreSQL, Scikit-learn, Linear regression, Matplotlib

Автоматическая система рекомендации цен на аренду автомобилей для крупного ритейлера. Для составления рекомендаций прогнозируется спрос на аренду методом линейной регрессии с различными входящими параметрами.

Разработка осуществлялась компанией Zuzex.